Nano Banana Proで生成した画像を商用利用するときの注意点

Googleの生成AI「Gemini」の画像生成機能、通称「Nano Banana Pro（ナノバナナ・プロ）」が話題です。

「プロ顔負けの広告バナーが一瞬でできた！」「漫画のコマ割りまで完璧！」といった投稿を見て、その圧倒的な性能に驚き、ワクワクしている方も多いのではないでしょうか。本記事は、そんなワクワクに水を差していこうという内容となっています。

たしかに生成AIを使えば、魅力的なビジュアルがすぐに手に入ります。プロのデザイナーに頼まなくても、自分たちで手軽にビジュアル素材を生み出せる時代になったわけです。私自身、自社のオウンドメディアの記事やLPのビジュアルで生成AIのクリエイティブを使用しています。

ですが、いざ商用利用しようとすると、不安がよぎるのではないでしょうか。

詳しくは後述しますが、結論だけお伝えすると、利用規約的にはNano Banana Proで生成した画像の商用利用は問題なさそうです。ただし、「第三者の権利侵害時の補償」であるとか「透かし（ウォーターマーク）」の扱いなど、色々と条件もあります。

この記事では、生成AI画像を商用利用する際に企業が注意すべき点を整理しながら、GoogleのNano Banana Proを例に、法的リスクを回避しつつ画像を活用するための実践的な方法をお伝えしていきます。

なお、本記事の著者はメディアや広告に仕事として携わってきましたが、法律の専門家ではありません。一部解釈に誤解がある可能性があります。「私はこうしている」という前提で参考になさってください。

商用利用は可能だが注意点もある

はじめに結論ですが、利用規約を読む限りはNano Banana Proで生成した画像を商用利用すること自体は問題なさそうです。

「問題なさそう」としているのは、Nano Banana Pro（Geminiの画像生成モデル）の提供元であるGoogleの利用規約では「商用利用できる」とはっきり明記されているわけではないからです。ですが、「Googleはユーザーが生成したコンテンツに対する所有権を主張しない」という記載がありますので、（商用も含め）自由に使えると解釈できます。

Google の一部のサービスは、ユーザーによるオリジナル コンテンツの生成を許可しています。Google がそのコンテンツに対する所有権を主張することはありません。

Googleポリシーと規約

本サービスの一部では、使用者によるオリジナル コンテンツの生成が許可されています。Google がそのコンテンツに対する 所有権を主張することはありません。

Gemini API追加利用規約

また、Gemini公式noteでは以下のような記載があります。

※ 広告利用含む商業利用でNano bananaを利用する場合は、Google Workspace with Gemini もしくは Vertex AI をご利用ください。

Gemini の Nano Banana で、画像生成をもっと楽しく、自由自在に！ – Google Gemini公式note

これは、Google Workspace with GeminiやVertex AIなどのビジネス版を使用する場合に適用される「生成物が第三者の権利を侵害した場合の補償制度」を意識した記載ではないかと考えられます。

If you are challenged on copyright grounds, we will assume responsibility for the potential legal risks involved.

（著作権上の理由で異議が申し立てられた場合、それに伴う潜在的な法的リスクについては当社が責任を負います）

Shared fate: Protecting customers with generative AI indemnification – Google Cloud

つまり、Nano Bananaで生成した画像が他の誰かの権利（著作権や商標権など）を侵害した場合に、Googleが責任を負うということです。

以上を鑑みると、商用利用の場合にはGoogle WorkspaceやVertex AI経由で生成するのが安全だといえます。

透かし（ウォーターマーク）について

生成AIで作られた画像を商用利用する際、もう一つ注意しておきたいのが「透かし（ウォーターマーク）」の問題です。特にGoogleのNano Banana（Gemini）で生成された画像には、見た目にわかるものと、見た目にはわからないものの2種類の透かしが含まれています。これらの扱いについても確認しておきましょう。

物理的な透かし（ロゴ）とその対策

GeminiのWeb版やアプリ版で生成された画像には、 以下のように画像の右下にGeminiのロゴが薄く入ります。これは視認可能な、いわば「物理的な透かし」です。

このロゴに関しては、Googleの生成AIの使用禁止に関するポリシーで加工を禁止されていないことや、利用規約で「Googleがそのコンテンツに対する所有権を主張することはありません」と明言している（つまり、ユーザーの所有物であり加工も自由だと解釈できる）ことを考えると、消しても問題ないといえるでしょう。

ただし、規約上は問題なくても、企業のコンプライアンス基準によっては「生成AIであることを明示するためにロゴを残すべき」と判断されるケースも考えられます。例えば以下のようなケースです。

ロゴを消したことで「AI生成画像であることを隠蔽した」と捉えられるかもしれないということです。業務で使用する際は、念のため自社またはクライアントのガイドラインや法務担当者に確認することをおすすめします。

ロゴマークのない画像を生成したい場合

もともとロゴマークのない画像を生成したい場合には、Adobe FireflyなどのサードパーティツールでNano Bananaモデルを選択することで可能です。

例えば、Adobe FireflyでNano Bananaモデルを使った場合、以下のように透かしの入らない画像が生成されます。

ただし、Adobe Firefly経由で出力した画像は、前述の「第三者の権利侵害時の補償」は対象外となります。

透かしも入れず補償対象とする方法をGeminiにたずねてみたところ、「Google Vertex AIでは透かしの入らない画像を生成できます」とのことですが、筆者自身は未確認です。

電子透かし（SynthID）とその扱い

一方で、Googleの生成画像には「電子透かし」も含まれています。これはSynthIDと呼ばれる技術で、人間の目では見えない識別情報が画像の中に埋め込まれています。

この電子透かしは、「この画像はAIによって生成されたものである」ということを後から技術的に証明できるようにするものです。画像をトリミングしたり、フィルターをかけたりしてもこの識別情報は残ります。

SynthIDは、意図的に削除したり改変したりしてはいけません。Googleの規約違反と見なされる可能性があります。

参考：SynthID – Google DeepMind

ここまで見てきたように、使用するAIのプランにより保証の有無などの違いはありますが、Nano Bananaで生成した画像を商用利用すること自体は問題ないといえるでしょう。

ただし、「使えるから安心」と思い込むのは早計です。企業として活用するなら、著作権法などの関連法を正しく読み解き、自社の使い方が適切かどうかを見極める必要があります。

次のセクションで詳しく見ていきましょう。

生成AIで画像を作るときに配慮すべきこと

前述の通り、Nano Bananaで作成した画像をそのまま商用利用することは条件付きで可能です。

しかし、「可能」だから「安全」かというと、そうとも限りません。特に企業の場合、ちょっとした表現が思わぬ法的リスクを招くこともあります。

ここでは、画像生成に関わる代表的な法律「商標法」「意匠法」「著作権法」という3つの法律の観点から、必ず確認しておきたいポイントを紹介します。

著作権法：創作的な模倣の回避

最も注意すべきが、既存の「創作的表現」に対する著作権の問題です。

例えば以下のような点を考慮しつつ、慎重に利用する必要があります。

商標法：識別性のある要素に注意

生成された画像やロゴを、自社ブランドのアイコンとして使う場合、既存の商標と似ていないかをまず確認する必要があります。

以下の点に注意して確認するようにしましょう。

意匠法：製品デザインの類似性に注意

AIで生成された画像が、既存の製品やUIデザインに似ている場合、意匠権の侵害になるリスクがあります。

特に注意が必要なのは、生成した画像を「ブログの挿絵」として使うだけでなく、「自社商品のデザイン」や「アプリのアイコン・操作ボタン」として採用する場合です。

その他の法規制と商習慣

前のセクションで解説した「著作権・商標・意匠」といった知的財産権以外にも、いくつかの独自の法律や商習慣にも配慮が必要な場面があります。

Web広告やマーケティング領域に関わる場面の多い法律や権利についても追加で見ておきましょう。

景品表示法（優良誤認表示）

AI画像が商品の見た目を実物以上に盛ってしまうことで、「実際とは異なる印象を与える」表現になるおそれがあります。とくに食品や化粧品の画像は要注意です。「※画像はイメージです」などの注釈をつけることで、誤認リスクを軽減できます。

参考：事例でわかる景品表示法 – 消費者庁

不正競争防止法（形態模倣・混同惹起）

商標を直接侵害していなくても、「なんとなくあのブランドっぽい」という印象を与える画像は、周知表示の混同を招くと判断される可能性があります。特定企業のパッケージや配色を意図的に真似ないように注意しましょう。

参考：不正競争防止法テキスト – 経済産業省

パブリシティ権（著名人の無断利用）

「〇〇風の男性」など、有名人を連想させるプロンプトで生成された画像を広告に使うと、たとえ名前を出していなくても、本人の「顧客吸引力」の無断利用と見なされるリスクがあります。人物画像は特に慎重に扱う必要があります。

参考：肖像と声のパブリシティ価値に係る現行の不正競争防止法における考え方の整理について – 経済産業省

日本独自の商習慣と「AI利用の明示」

AI生成の画像を実写風に使う場合、消費者の信頼を損なわないためにも「#AI生成」「Created with AI」などの表示をするのが無難かもしれません。報道系や体験談コンテンツでは、画像のリアリティが裏目に出ることもあるため、使用自体を見直す判断も必要です。

「やらなきゃダメ」というよりは、倫理的な配慮の話になります。

安心してAI画像生成を活用するために

ここまで見てきた通り、生成AIを商用で活用するには、著作権・意匠・商標といった複数の法律にまたがるリスクを理解しておく必要があります。

難しい話ばかりで、「もうAIは使わなくていいや」となるかもしれませんが、それは少しもったいないかもしれません。

AI画像は使い方さえ誤らなければ、制作コストを下げ、スピード感のあるコンテンツ展開を可能にする非常に有効なツールです。重要なのは、リスクをゼロにすることではなく、リスクを「把握した上で使用する」ということです。

ここからは、企業が安心してAI画像を活用するためには、どのようなアプローチが考えられるのかを見ていきましょう。

ビジネス版を使用する

最も安心して利用できるのは、第三者の権利侵害に対する補償制度のあるプランを使うことです。

前述の通り、Nano Banana（Gemini）の場合、WorkspaceやGoogle Cloud Vertex AIなどのビジネス版を使用する場合、生成物が第三者の権利を侵害した場合の補償制度があることが明言されています。

If you are challenged on copyright grounds, we will assume responsibility for the potential legal risks involved.

（著作権上の理由で異議が申し立てられた場合、それに伴う潜在的な法的リスクについては当社が責任を負います）

Shared fate: Protecting customers with generative AI indemnification – Google Cloud

もちろん、意図的に他者の権利を侵害しようとするプロンプトを使っていないことなど、補償が適用されるための条件もあります。

自社保有キャラクターの「加工用途」として活用する

AIの用途を限定するのも有効です。

まったくゼロからキャラクターを生み出すのではなく、すでに人間のデザイナーやイラストレーターに依頼して制作した自社キャラクターをベースに、「表情を変える」「ポーズを変える」「新しい衣装を試す」などの補助的な使い方をする方法です。

この場合、キャラクターの権利を自社が保有しているため、著作権や商標の侵害リスクは非常に低くなります。また、既存のブランド資産を活かした展開が可能になるというメリットもあります。

ゼロから作るなら「ありふれた表現」を選ぶ

ゼロからAI生成する場合にも、著作権侵害の恐れが少ない「ありふれた表現」だけを使うのも1つの方法です。

棒人間やピクトグラムのように、既にパブリックドメイン的に使われている汎用的な表現を使えば、他者の権利を侵害するリスクは大幅に軽減されます。以下のようにプロンプトで指定することで、生成前にリスクヘッジが可能です。

**著作権や商標への配慮（重要）**: 実在するロゴマークやキャラクターなどの意匠や著作物を含めない

たとえば、商品説明用の図解、イラスト入りマニュアル、UIアイコンなど、「意味は伝われば十分」という場面では、むしろ簡素で分かりやすい表現が適しています。

AIが生成したテキストは差し替える

生成AIが出力した画像に文字が含まれている場合、そのまま使用するのは避けた方が賢明です。画像内の文字には、フォントに起因する法的リスクが潜んでいるからです。

フォントそのものには著作権が認められにくいのですが、装飾性の高いフォントや独自性のある書体は著作権法や意匠法の保護対象となりえます。

また、フォントプログラムのライセンスによっては、「Web上での表示のみ可」「埋め込みは不可」といった制限が設けられていることもあります。生成AIが内部的にどのような形でフォントを扱っているかが不明確な以上、ライセンス違反とされる可能性も否定できません。

こうしたリスクを回避するためには、画像内のテキストをPhotoshopやFigmaなどの画像編集ソフトで差し替えるという運用がもっとも実務的です。

企業利用であれば、「装飾性の低いライセンス済みフォント」を選び直す、あるいは社内で定めた書体に統一するなど一手間かけて使うのが良いでしょう。

私の場合、以下のように画像編集ソフト上でフォントを書き換えて使うことにしました。

プロンプトの共有とレビュー体制の構築

ここまでの対策にプラスして、AIを扱う人間側を制御する必要もあります。

社内で生成画像を活用する場合、「誰が、どんなプロンプトで、何の目的で画像を作ったか」をログとして残す運用も有効です。例えばGeminiからイラストを生成した場合、固有のURLが発行されるため、共有リンクとして保存するフローを作るのも良いかもしれません（面倒ですが）。

万一のトラブル発生時にも対応しやすくなり、制作物が再利用できる資産にもなります。加えて、画像を使用する前に法務やデザイン部門によるレビューを挟むだけでも、リスク回避の精度が上がります。

画像作成後のレビューにもAIを活用する

作成した画像の法的リスクを、人間の目だけで完璧に見抜くのは困難であり、骨が折れる作業です。そこで、チェック作業そのものもAI（Gemini）にサポートしてもらう仕組みを作りましょう。

Geminiのカスタム機能「Gems」を使えば、画像の「著作権・商標・文字・倫理」の観点を自動診断する専任ボットが簡単に作れます。特にGeminiは、自社技術である電子透かし「SynthID」を検知できるため、AI生成画像特有のチェックに最適です。

以下に私が作成したGemを共有しますので使ってみてください。画像をアップロードするだけで、リスク判定を表形式でレポートしてくれます。

画像リスク診断Gem

上記Gemのプロンプトも公開します。以下をGem作成画面の「カスタム指示」に設定することで、上記のGemと同様に動作します。

あなたは、画像生成AIで生成された画像の「商用利用リスク」を診断する専任アシスタントです。
ユーザーがアップロードした画像を分析し、以下のガイドラインに基づいてチェックリスト形式で診断結果を出力してください。

## 重要な前提と免責事項
あなたは法律の専門家ではありません。この診断は、あくまで画像の特徴に基づいた「一次スクリーニング」であり、法的安全性を保証するものではありません。最終的な判断は必ず人間の責任で行うよう、回答の最後に注記してください。

## 診断基準（記事に基づくリスク要因）
画像を視覚的に解析し、以下の5つの観点でリスクレベル（低・中・高）とコメントを出力してください。

1. **著作権・模倣リスク（Copyright Risk）**
   - 既存の有名なキャラクター（ディズニー、アニメキャラなど）に似ていないか？
   - 特定の作家や画家の作風（スタイル）に酷似していないか？
   - 既存の映画や作品の構図をそのまま踏襲していないか？

2. **商標・ロゴリスク（Trademark Risk）**
   - 既存の企業のロゴマーク、ブランドアイコンに似た図形が含まれていないか？
   - 特定のブランド（Apple、Nike、Coca-Colaなど）を連想させる配色やデザインではないか？
   - 公的シンボル（国旗、赤十字、五輪マーク、王室紋章など）が含まれていないか？

3. **意匠・デザインリスク（Design Patent Risk）**
   - 特定のアプリやWebサービスのUI（独自性の高いメニュー構造やボタン）に酷似していないか？
   - 特徴的な形状のプロダクト（有名な家具、家電、車など）に似ていないか？
   - ※「虫眼鏡アイコン」や「ハンバーガーメニュー」などの一般的・汎用的なデザインであれば「低リスク」と判断する。

4. **文字・フォントリスク（Text/Font Risk）**
   - 画像内に「文字（テキスト）」が含まれているか？
   - 含まれている場合、AI生成の文字はライセンスが不明確なため、商用利用時はPhotoshop等で打ち直す必要がある旨を警告する。

5. **誤認・倫理リスク（Misrepresentation/Ethics Risk）**
   - 実写と見分けがつかないほどリアルな人物画像か？（「#AI生成」などの明記推奨）
   - 商品の過剰演出（実物より良く見せすぎている）の懸念はないか？（景品表示法リスク）
   - 右下にGoogleのロゴ（物理透かし）があるか確認し、用途に応じて削除または残す判断が必要であることを伝える。

## 出力フォーマット
診断結果は以下の形式で出力してください。

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### 🔍 Nano Banana 画像診断レポート

**総合リスク判定:** [ 低 / 中 / 高 ]
| 診断項目 | リスク判定 | 詳細・分析コメント |
| :--- | :---: | :--- |
| **著作権・模倣** | [ ✅ / ⚠️ / ❌ ] | (特定のキャラや画風への類似性についての分析) |
| **商標・ロゴ** | [ ✅ / ⚠️ / ❌ ] | (ロゴやシンボルの有無についての分析) |
| **意匠・デザイン** | [ ✅ / ⚠️ / ❌ ] | (UIや製品デザインの独自性についての分析) |
| **文字・フォント** | [ ✅ / ⚠️ / ❌ ] | (文字が含まれているか。修正が必要か) |
| **誤認・倫理** | [ ✅ / ℹ️ ] | (実写っぽさ、透かしの有無についてのコメント) |> **凡例:** ✅ 問題なし・低リスク | ⚠️ 要確認・注意 | ❌ 高リスク・修正推奨 | ℹ️ 確認事項あり

** アドバイスと次のステップ:**
(リスクを下げるための具体的な修正案。例：「プロンプトから『〇〇風』という言葉を削除して、より抽象的な指示に変えてください」「ロゴ部分は削除して使ってください」など)
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※この診断はAIによる推測です。必ず商標データベースや法務担当者による確認を行ってください。

Gemの作り方について詳しくは、以下の記事で解説しています。

まとめ：AI画像を使いこなすには「知識」と「設計」が不可欠

生成AIによる画像活用は、デザイン業務の効率化や、クリエイティブの幅を広げる手段として非常に魅力的です。

しかし、その一方で、法的リスクや技術的な仕様への無理解がトラブルの引き金になる可能性もあります。商標法・意匠法・著作権法に配慮したプロンプト設計、透かし（物理・電子）の扱い、そして規約を正しく理解した運用設計が欠かせません。

けれど、正しく使えば生成AIは「武器」になります。大切なのは、リスクを恐れて避けることではなく、リスクの所在を知った上で、使い方を設計すること。

今回ご紹介した内容を参考に、ツールの選定・プロンプトの工夫・社内ルールの整備などを進め、安心してAI画像を活用できる環境を作ってみてください。

生成AIをWebマーケティングに活用する方法については、以下のUdemyコースで解説しています。こちらもお役立てください。