AIライティングでChatGPT・Geminiが化ける「プロンプト＋一次情報」活用術
ChatGPTやGeminiに記事を書かせればラクできる
そんなふうに考えている方も多いのではないでしょうか？
たしかにプロンプトを工夫すれば、それなりの文章は出てきますし、書いている内容も正しそう。でも、いざ読んでみると「なんだか浅い」「AIっぽさが抜けない」「思った通りにならない」。
結局、手直しに時間がかかり、「AIライティングって使えないのでは？」という結論に至る…。私もChatGPTが登場して数年、「AIに書かせる→読んでみてがっかり」のループを何十回と繰り返してきた1人です。
しかし、ある方法を取り入れたことで、ChatGPTの出力が劇的に変わりました。AIが書いたとは思えないほど自然で、まるで自分が書いたような記事になったのです。
ある方法というのは、スバリ「プロンプト＋一次情報＋人間の編集力」です。
「プロンプトを工夫すればいいんじゃないの？」と思うかもしれませんが、実はそれだけでは不十分です。なぜなら、ChatGPTは「知らないこと」は書けないからです。AIに本当に使える記事を書かせるには、適切な情報を与え、最後に人間が仕上げることが必要不可欠なのです。
本記事では、ChatGPTやGeminiに渡すべき情報や、その情報をAIに正しく使ってもらうプロンプトについて解説します。
本記事で取り上げる内容は、2025年3月時点での汎用版GPT-4oをベースに書いていますが、後継のGPT-5でも同様のことが可能です。有料版で使用した方が成果物のクオリティが高くなりますが、紹介する方法自体は無料版でも再現できます。
「AIライティングはプロンプトがすべて」の嘘
AIライティングに挑戦する多くの人が、「良いプロンプトを作れば、ChatGPTが完璧な記事を書いてくれる」と思っています。
たしかに、プロンプトの質はAIの出力に大きな影響を与えます。しかし、プロンプトだけにこだわるのは危険です。
冒頭でも書いた通り、生成AIは「知らないこと」を書くことができないからです。例えば、「自分のブログの読者層に合った記事を書いてほしい」と指示しても、AIはあなたのブログのデータを持っていません。そのため、一般的なターゲット層を想定した無難な内容になりがちです。または、ハルシネーションによって「それっぽい」適当な内容を出力してしまうこともあります。
「ハルシネーション（hallucination）」とは、英語で「幻覚」という意味を持つ言葉です。生成AIの文脈では、「AIが事実に基づかない誤った情報を生成する現象」を指して使われます。AIが知らないことを尋ねたときに、よく起こります。
私は、文章において最も重要なのは「自分自身の経験」や「考え方」だと思っています。たとえノウハウや手順を説明する記事だとしても、それは同じです。「なぜ、それをするのか」「このやり方に行き着いた経緯」などの自分の中から生み出された情報が、コンテンツに深みを与えるのです。
実際、Googleの検索品質評価ガイドラインでも、コンテンツの「経験（Experience）」が重要視されています。単なる事実の羅列ではなく、実体験に基づいた独自の視点を持つコンテンツが、高品質なコンテンツとみなされると明記されています。また、記事の目的を達成するためには、単に情報を提供するだけでなく、ユーザーがより深く理解できるような構成作りも大切です。
例を挙げると、当サイトの以下の記事です。「GA4のセッションの概念」について説明した記事なのですが、クライアントからの相談をもとに、セッションの概念に気づくまでのストーリーを加えています。
参考記事：GA4のセッションの合計が合わない時の考え方｜指標の定義を再確認しておこう
こうした実体験を交えた解説は、検索品質評価の観点からも価値が高いとされています。高品質なコンテンツとは、「努力（Effort）、オリジナリティ（Originality）、スキルや才能（Talent or Skill）」を備えたものであり、単なるデータの羅列ではなく、著者の経験や洞察が含まれていることが求められるからです。
実際に上記の記事は、「ga4 セッション数 合計 合わない」という検索クエリで1位（2025年3月時点）となっています。この結果も、ユーザーにとって価値のある独自の視点を提供したことが評価された証拠と言えるでしょう。
では、「自分自身の経験」や「考え方」をAIにインプットするにはどうすれば良いのか。
次のセクションで、ChatGPTに渡すべき「一次情報」について詳しく解説します。
ChatGPTに渡すべき「一次情報」
ChatGPTは膨大なデータをもとに文章を生成しますが、あなたのビジネスや個人的な経験、独自の視点は持っていません。 だからこそ、AIに記事を書かせるときには、「AIが知らない情報」を適切に渡すことが重要だということは、前のセクションで解説しました。
ここでは、具体的にどのような情報をChatGPTに提供すればいいのかを解説します。
ChatGPTで記事を書くとき、私は以下のような情報を事前に整理し、Markdown形式でAIに提供しています。
- どの記事にも共通して必要な情報
-
- 筆者のプロフィール
- 読者のペルソナ
- 文体マニュアル
- 記事構成添付リート
- 過去の記事一覧
- 個別の記事作成で追加するべき情報
-
- 検索キーワード
- 記事の目的
- 記事の主張
これらの内容を詳しく見ていきましょう。
Markdownは、シンプルな記法でテキストを構造化できる軽量マークアップ言語です。見出し（#）、箇条書き（- や ）、リンク、太字（*）などの文書構造を直感的に記述でき、人にもAIにも読みやすいのが特徴です。余計な装飾がなく、情報の階層や意味が明確になるため、AIによる解析やコンテンツ生成にも最適な文書形式だとされています。
Markdown形式でのプロンプトの書き方については、以下の記事で解説しています。
どの記事にも共通して必要な情報
AIに執筆スタイルを学習させ、一貫性を持たせるために、どんな記事を書く場合にも必要な情報を読み込ませておきます。これらを読み込ませることで、自分の考え方や文体をAIに真似てもらうことができます。
長くなるため、この記事では一部を抜粋して記載していますが、詳細な情報を記載するほど記事の精度が高くなります。ただし、個人情報や機密データは共有しないよう注意してください。
筆者のプロフィール
文章の書き手の情報を、できる限り細かく共有します。
## 私の経歴
- Webマーケター・ウェブ解析士。
- 広告代理店やIT企業でWeb施策を担当し、現在はフリーランス。
## 専門分野
- Webマーケティング全般（SEO、広告運用、アクセス解析、コンテンツ戦略）
## 得意なテーマ
- データ分析を活かしたサイト改善
- 記者経験を活かしたライティング
- ChatGPTの活用読者のペルソナ
想定する読者像を考えてペルソナを作成します。実在する顧客をイメージすると、具体的な人物像を思い浮かべやすいはずです。
## 職業
- フリーランスのWebクリエイター（Web制作歴8年）
## スキルレベル
- デザイン・コーディングは得意だが、マーケティングやSEOには自信がない
## 関心
- Web制作の単価アップ
- AIライティングの活用
- GA4を使ったサイト分析読者のペルソナを作る場合、以下の記事で解説している「一次情報の集め方」もヒントになるはずです。
文体マニュアル
自分の文体の特徴を抽出し、AIに真似てもらいます。
## 一人称は「私」
## 語調
- 基本は「です・ます」調。適度に共感や問いかけを入れる。
## よく使う言い回し
- 比喩や具体例を入れる。
## 構成
- 「結論→理由→具体例」の流れを意識する。文体の特徴がよくわからないという場合には、ChatGPTに自分の文章を読ませ、「この文章から、汎用的な文体の特徴を抽出し、生成AIのプロンプトとして使うことを前提にMarkdown形式で出力してください」というプロンプトを投げてみてください。
記事構成テンプレート
AIに書いてほしい構成案を提供します。一般的なブログ記事で使うような、「リード文→本文→まとめ」の流れを以下のように作っておきます。
## **リード文**
- 読者の悩み、解決策、記事を読むメリットなど
## **H2 見出し1**
- 章の概要説明（約200文字〜400文字）
### **H3 小見出し1**（必要に応じて追加）
- 詳細な解説（理論）または具体的な事例（約200文字〜400文字）
### **H3 小見出し2**（必要に応じて追加）
- 詳細な解説（理論）または具体的な事例（約200文字〜400文字）
### **H3 小見出し3**（必要に応じて追加）
- 詳細な解説（理論）または具体的な事例（約200文字〜400文字）
## **まとめ文**
- 全体の総括、重要なポイントの振り返り過去の記事
過去に自分で書いた記事をMarkdown形式で1つのファイルにまとめます。
# コンバージョン率の分母の使い分け｜ユーザーなのかセッションなのか 2025 2/25 Webサイト分析 2025年2月25日 コンバージョン率（CVR）の分母に何を選べば良いのかわからない そんな方に向けた記事です。 コンバージョン率（CVR）とは、Webサイトに訪問したユーザーのうち、特定の行動（購入や問い合わせなど）を達成した割合を示す指標です。 このコンバージョン率の分母には何を使うべきなのかを迷う方も多いのではないでしょうか。 GA4の指標にも「ユーザーキーイベント率」「セッションキーイベント率」という2つの指標がありますよね。 ※キーイベントというのは、GA4の中でコンバージョンの意味で使われる指標です。
〜〜省略（複数の記事を1ファイルにまとめる）〜〜記事が増えたら、このファイルはどんどん更新していきます。
ブログ記事をMarkdown形式に変換するのは大変だと思います。私が自分用に作成したツールを以下で無料提供しているので、こちらもお役立てください。
※公開している記事ではなく、日記のような個人的な文章でも問題ありません。ただし、繰り返しになりますが、個人情報や機密データを含まないように注意してください。
個別の記事作成で追加するべき情報
さらに、1つ1つの記事を作っていく時に、個別にインプットする情報が必要になります。記事の方向性を決め、読者の悩みに寄り添った記事を書くことで、検索順位も上がりやすくなります。
検索キーワード
人力で記事を書くときと同じく、SEOで狙うキーワードを設定します。
## メインキーワード
- ChatGPT 記事作成
## 関連キーワード：
- AIライティング プロンプト
- 記事生成のコツ上記のように関連キーワードも書いておくと、文章の中に自然に含めてくれます。
記事の目的
記事の読者に「何をして欲しいのか」という情報をインプットすることで、記事全体の構成の精度を高めることができます。
## 読者の変化
- ChatGPTを使った記事作成のコツを理解し、実践できるようになる
## 期待する行動
- 読者が自分で適切なプロンプトを作成し、AIを活用できるようになる記事の主張
記事の主張も必要です。これが、前の方で解説した「自分独自の考え方」で、記事の方向性を決める要素となります。
## 中心となる主張
- プロンプトの質は重要だが、それだけでは不十分。AIに正しい情報を渡すことがカギ。
## 補足
- 記事の構成やチェック体制を整えることが重要。AIの出力をそのまま使うのは危険。「主張」というと大袈裟かもしれませんが、日頃から考えていることをさりげなく含めてみると、AI側で文脈に合う形にリライトしてくれます。
以下の記事で、自分の主張を生み出す方法について解説していますので、参考にされてください。
ここまで書いてきた情報をAIに伝えることで、「あなたの書きたい内容」＋「AIの文章生成能力」を組み合わせた高品質な記事を作ることができます。
大変だったでしょうか？ ですが、人力でWebライティングをする際にも、こうした情報収集をしているはずです。その部分は、AIライティングについても同じです。「どんな情報を記載すればいいかわからない」という場合には、「どんな情報があると、オリジナリティの高い記事を書きやすいでしょうか？」とAI自身に尋ねてみるのも効果的です。
また、特に大変なのは「どの記事にも必要な情報」の部分だと思います。ここさえ固めておけば、あとは記事ごとに方向性を決めるだけなので、かなり楽になります。
次のセクションでは、この記事をChatGPTにインプットするためのプロンプトを紹介します。
一次情報を含めたプロンプトを書く
ここまで情報を用意した上で、初めてプロンプトを書きます。
以下の画像のように、ファイルを添付し、プロンプトを書きます。現在は無料版のChatGPTでもファイルを添付できますので、試してみてください。
プロンプトの全文は以下になります。こちらを参考に、ご自身の独自のプロンプトを作ってみてください。詳しく書くほど文章の精度が高まります。
GPTは優秀なライターです。
添付ファイルと「記事の内容」をもとに、以下のステップでブログ記事を作成してください。
- Step1：添付ファイルと「記事の内容」を時間をかけて読み、内容を理解する。
- Step2：構成案を作成する
- Step3：Step1で作成した構成案をもとに、1セクションずつ文章を出力する
※各ステップでは、「この内容で問題ありませんか？OKと入力すると次に進みます」とユーザーに確認しながら進めること。
# 記事の内容
## メインキーワード：ChatGPT 記事作成
## 関連キーワード：
- AIライティング プロンプト
- 記事生成のコツ
## 読者の変化
- ChatGPTを使った記事作成のコツを理解し、実践できるようになる
## 期待する行動
- 読者が自分で適切なプロンプトを作成し、AIを活用できるようになる
## 中心となる主張
- プロンプトの質は重要だが、それだけでは不十分。AIに正しい情報を渡すことがカギ
## 補足
- 記事の構成やチェック体制を整えることが重要。AIの出力をそのまま使うのは危険ステップ形式にしている点がポイントです。こうすることで、ブログ全体ではなくセクション単位で出力してくれます。ChatGPTで出力できる文字数は徐々に増えていますが、それでも現時点（2025年3月）では1000文字程度が限界です。文章全体を一度に出力すると、AI自身が自分で出せる文字数に要約して出力してしまいます。
ステップ形式にすることで、セクションごとに十分なボリュームを持った記事を出せるということです。
上記のプロンプトで作成した記事（約3,700文字）は、参考までに無編集で以下に記載しておきました。長くなるためアコーディオン内に格納していますので、クリックして読んでみてください。
ちなみに以下はサンプル用に作成するために、無料版ChatGPTを使用しています。有料版の場合には、さらに高品質な記事を生成できます。
サンプル記事を読む（クリックするとアコーディオンが開きます）
AIライティングの落とし穴？ChatGPTで質の高い記事を書くコツ
「ChatGPTを使えば、誰でも簡単に記事が書ける。」
そう思っていませんか？たしかに、AIライティングは便利です。適切なプロンプトを入力すれば、数分で記事の下書きが生成されます。
しかし、「プロンプトを工夫すれば良質な記事が書ける」と考えるのは大きな誤解 です。AIはあくまでツール。渡す情報が曖昧なら、出力される記事も曖昧になります。
たとえば、ターゲット読者が明確でないと、的外れな文章になりがちです。
また、AIが出力した文章をそのまま使うと、誤情報や文脈のズレが含まれている可能性もあります。では、どうすればChatGPTを最大限活用できるのでしょうか？
この記事では、AIライティングの正しい使い方や、記事作成を成功させるコツを解説します。ChatGPTで記事作成をする際の基本の流れ
ChatGPTを使って記事を書く際、「とりあえずプロンプトを入力する」だけでは良い記事は生まれません。
大切なのは、記事の目的を明確にし、適切な情報をAIに渡すこと です。
ここでは、AIを使った記事作成の基本の流れを紹介します。1. 記事の目的を明確にする
AIに記事を書かせる前に、「この記事は誰のために、何を伝えるのか？」 を整理することが重要です。
たとえば、同じ「ChatGPT 記事作成」というテーマでも、以下のように目的が異なれば、書くべき内容も変わります。
- 初心者向けの記事 → ChatGPTの基本的な使い方を解説
- ライター向けの記事 → 記事の質を向上させるプロンプトの工夫を紹介
- マーケター向けの記事 → SEOを意識した記事生成のコツを解説
ターゲット読者が変われば、必要な情報も変わります。
まずは、「誰に向けた記事なのか？」を明確にしましょう。2. 記事の構成を決める
「どんな流れで記事を展開するか？」を整理することで、論理的で読みやすい文章になります。
構成を決めずに書き始めると、話の流れがバラバラになったり、不要な情報が混ざったりしがちです。良い記事の構成とは？
記事は、以下のような流れで作ると分かりやすくなります。
- 導入（読者の共感を得る、問題提起をする）
- 本題（問題の解決策やノウハウを提示する）
- まとめ（重要なポイントを整理し、行動を促す）
H2・H3の見出しを整理し、記事の流れを組み立てることで、AIの出力もスムーズになります。
3. プロンプトを工夫してAIに指示を出す
ChatGPTは、入力されたプロンプトに従って文章を生成します。
つまり、プロンプトの質が悪いと、出力される文章の質も低くなる ということです。良いプロンプトのポイント
- 具体的に指示する（「○○について解説してください」ではなく、「○○の定義、メリット、具体例を交えて解説してください」と伝える）
- ターゲットを明示する（「初心者向けに」「マーケター向けに」など）
- 書くべき情報を指定する（「3つのポイントにまとめて」「具体例を入れて」など）
たとえば、
✗ 悪いプロンプト：「ChatGPTで記事作成する方法を教えて」
◎ 良いプロンプト：「初心者向けに、ChatGPTを使った記事作成の手順を、構成の決め方・プロンプトの工夫・出力のチェックの3つのポイントで解説してください」プロンプトを工夫することで、AIの出力がより的確になり、修正の手間も減ります。
AIの出力をそのまま使ってはいけない理由
ChatGPTは強力なライティングツールですが、AIが生成した文章をそのまま使うのは危険です。
その理由は、AIには「事実確認」や「文脈の整合性を保つ能力」が不足しているから です。
ここでは、AIの出力をそのまま使うことで生じる具体的なリスクを解説します。1. AIは事実確認が苦手
ChatGPTは、インターネット上の膨大なデータを学習して文章を生成します。
しかし、常に正しい情報を出力するとは限りません。例えば、ChatGPTに「最新のSEO対策を教えて」と指示すると、過去の情報を元にした間違ったアドバイスをすることがあります。
また、出典がないため、どの情報が正確なのかを判断できません。【実例】AIの誤情報のリスク
- 架空のデータを提示する（「2024年の検索アルゴリズムでは…」と、実際には存在しない情報を語る）
- 古い情報を事実のように書く（すでに使われなくなったSEO手法を「有効」と説明する）
- 出典が不明な情報を提示する（「Googleの公式発表によると…」と書いているが、実際にそんな発表はない）
対策：必ず事実確認を行い、信頼できる情報源を参照する。
2. 文脈が一貫しないことがある
ChatGPTは「1つの見出しごと」に文章を作るため、記事全体の文脈を統一するのが苦手です。
そのため、見出しごとに話の方向性がバラバラになることがあります。【典型的な問題点】
- 前の見出しと矛盾する内容を出力する
- 話の流れが不自然になる（「導入ではAを推奨していたのに、結論ではBを推奨している」など）
- 結論が曖昧になり、読者が迷う
例えば、ある記事で「ブログの更新頻度は高いほうがいい」と書いたあと、別の見出しで「無理に更新しなくても良い」と書いてしまうケースです。
対策：記事全体の流れを見直し、矛盾がないかチェックする。
3. 表現が不自然になることがある
AIの出力は、時々「回りくどい表現」や「不自然な日本語」が含まれることがあります。
特に、日本語特有のニュアンスや言い回しが正しく再現されていないことがあるため、読みやすい文章に修正する必要があります。【よくある不自然な表現】
- 冗長な言い回し：「このようなことがあるため、結果として重要になると言えます。」→「だから重要です。」
- 曖昧な表現：「多くの人がこの手法を採用していると言われています。」→「多くの企業がこの手法を採用しています。」
- 同じ言葉の繰り返し：「ChatGPTを活用すると、ChatGPTで記事作成ができる」→「ChatGPTを活用すれば、記事作成ができる」
対策：文章を読み直し、自然な表現に修正する。
ChatGPTを活用した記事作成のコツ
AIライティングは便利ですが、「AIにすべて任せる」だけでは質の高い記事は作れません。
重要なのは、人間が適切にAIを活用し、記事の精度を高めること です。
ここでは、ChatGPTを活用してより良い記事を作るための3つのコツを紹介します。1. AIに渡す情報を整理する
ChatGPTは、入力された情報をもとに文章を生成します。
そのため、AIに渡す情報が曖昧だと、出力される文章の質も低くなります。【良い指示のポイント】
- ターゲット読者を明確にする（「Web制作初心者向けに」など）
- 記事の目的を明確にする（「SEO対策の基本を解説する」など）
- 具体的な要素を指示する（「メリット・デメリットを3つずつ説明して」など）
たとえば、
✗ 悪い例：「ChatGPT 記事作成について説明して」
◎ 良い例：「フリーランスのWeb制作者向けに、ChatGPTを使った記事作成の手順を、事例を交えて解説して」AIに渡す情報を整理することで、より適切な出力が得られます。
2. 記事のチェック体制を整える
AIが作成した文章には、事実誤認や文脈のズレが含まれることがあります。
そのため、必ず人間のチェックを入れることが重要 です。【チェックポイント】
- 事実確認をする（データや主張に誤りがないか）
- 文脈の整合性を確認する（前後の話が矛盾していないか）
- 読みやすさを調整する（冗長な表現や不自然な言い回しを修正する）
ChatGPTの出力は「たたき台」として使い、必ず人間が最終確認を行いましょう。
3. AIと人間の役割を分ける
ChatGPTは「アイデア出し」や「情報整理」には優れていますが、最終的な判断や細かいニュアンスの調整は人間の仕事です。
【AIと人間の役割分担の例】
- AIに任せるべきこと：構成案の作成、リサーチの要点整理、たたき台の文章作成
- 人間がやるべきこと：事実確認、文脈の調整、最終的な編集
AIの得意な部分を活かしつつ、人間が細かい調整を行うことで、質の高い記事を作成できます。
まとめ
ChatGPTを使った記事作成は、プロンプトの工夫だけでは不十分です。
AIに適切な情報を渡し、出力をしっかりチェックすることが重要 です。この記事のポイント
- プロンプトを工夫するだけではなく、記事の目的や構成を明確にする
- AIの出力をそのまま使わず、事実確認と文脈チェックを行う
- AIと人間の役割を分け、最終的な編集は必ず人間が行う
ChatGPTは強力なツールですが、あくまで「アシスタント」です。
人間が適切に活用することで、質の高い記事を作成できます。「ChatGPTで良い記事を作れるかどうか」は、どれだけうまくAIを活用できるかにかかっています。
この記事で紹介したコツを実践しながら、AIライティングを効率的に活用していきましょう。
ちなみに、上記の文章をGoogleの検索品質ガイドラインをもとにChatGPTに評価してもらったところ、以下のような回答をもらいました。
総合評価（SEO観点）
| 項目 | 評価 |
|---|---|
| E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性） | ★★★★☆（著者情報が不足） |
| 検索意図の一致度 | ★★★★★（検索意図に沿った構成） |
| 読みやすさ・構成 | ★★★★★（見出し・リスト形式の活用が◎） |
| キーワード最適化 | ★★★★☆（自然なキーワード使用） |
| オリジナリティ（独自情報） | ★★★☆☆（一般論が中心） |
| 外部・内部リンク | ★★★☆☆（リンクの追加で改善可能） |
最終評価：★★★★☆（4.2 / 5.0）
SEO対策はしっかりされており、読みやすく情報量も豊富な記事です。
ただし、オリジナル情報や著者の専門性を示す要素を強化することで、さらに検索順位の向上が期待できます。
「足りない」と指摘された「著者情報」を充実させ、オリジナリティを高めれば、さらにSEOに強い記事が書けそうですね。
さらに効率化するためにカスタムGPTを活用する
ChatGPTの有料プランを利用している場合、GPTs（マイGPT）を作成すると、より簡単に自分のスタイルに合った文章を生成できるようになります。
GPTs（マイGPT）とは、あらかじめ自分の指示や情報を学習させたオリジナルのChatGPTです。これにより、毎回同じ情報を渡さなくても、統一感のある文章が作れるようになります。
以下はGPTsを作成する画面です。「指示」の部分にプロンプトを書き、「知識」の部分に前述した「筆者のプロフィール」や「文体」をアップロードすることで、一貫性のある文章を生成できるGPTを作れます。
GPTsの作成方法については、以下の記事で解説しています。記事をSEO観点で評価するGPTsを実際に作りながら解説しますので、ご一読ください。
Geminiの場合には「Gem」というカスタムチャットボット機能があります。Gemの作り方については以下で解説しています。
生成AIで書いた記事はSEO的に影響があるのか
「生成AIで記事を書くと、Googleの評価が下がるのではないか」「ペナルティを受けるのでは？」という疑問を持つ方もいるかもしれませんね。ですが、AIを使ったこと自体がSEOで不利になることはありません。それはGoogleも公式に、「評価の基準は生成手法ではなくコンテンツの品質である」と明言しています。
コンテンツがどのように制作されたかではなく、その品質に重点を置く Google の姿勢は、信頼できる高品質な検索結果をユーザーに提供するうえで、長年にわたって有用な指針となってきました。
Google検索セントラルブログ
実際、筆者はAIを活用して多数の記事を書いていますが、すべての記事がインデックス登録されペナルティらしきものを受けたこともありません。
詳細は以下の記事で実データ入りで書いているので、心配な方はこちらもあわせて読んでみてください。
生成AIの活用により、記事更新の頻度を上げることができ、半年間でPVを1.5倍まで伸ばすことができました。詳しい過程については、以下の記事で解説しています。
まとめ
この記事では、ChatGPTを活用して質の高い記事を書くためのポイントを解説しました。多くの人が「良いプロンプトを書けばAIが完璧な記事を作ってくれる」と考えがちですが、ここまでに散々書いてきたように、実際にはAIにどんな情報を渡すかが最も重要です。
この記事はAIライティングが主題でしたが、AIで記事を書くためには、自分の考えや主張など「AIが持っていないこと」を磨く必要があるということを感じた方も多いかもしれません。
- 文章の流れを確認し、わかりにくい部分を修正する
- AIが出力した情報の正確性をチェックする
- 自分の意見や独自の視点を追加する
上記のような人の手を加えることで、AIライティングの精度をより高めることができます。
繰り返しになりますが、ChatGPTを上手に活用するためには、単に文章を生成させるだけでなく、プロンプトの工夫、適切な情報の提供、人間の編集力が大前提ということですね。
ChatGPTは強力なツールですが、単なるライティングの自動化ツールではなく、ライターのサポート役として活用するのが理想的です。最終的な記事のクオリティを決めるのは、AIではなく「人間の編集力」だということを忘れずに活用していきましょう。
本記事で解説した内容を、さらに体系的にUdemy講座にまとめてあります。以下のページで割引クーポンを配布していますので、興味のある方はこちらもご覧ください。
「共創型AIライティング」実践講座
「伝えたいけど言葉にできない」「時間がない」という方が、生成AI（ChatGPT）と協力しながら「自分らしい文章」を書けるようになるための講座です。
ライティング以外のマーケティング業務にAIを活用する方法については、以下の記事で解説しています。
また、AIに入力する「一次情報」を効果的に集める方法については、以下の記事でレベル別に詳しく解説しています。こちらも合わせて役立ててみてください。
YouTubeチャンネル
本サイトの内容を動画でも発信中です。文章で見てもいまいちよくわからないという方はこちらもご覧ください。
記事へのご質問・ご指摘