発信ネタを見つける7つの視点｜「AIで文章を書く時代」にこそ重要な考え方

「文章なんて、AIに書かせればいいじゃん」

ChatGPTの衝撃的な登場から数年経ち、文章作成をAIに任せるのは当たり前になりつつあります。

たしかに、ChatGPTやClaudeは、驚くほどしっかりとした文章を一瞬で生成できます。でも、その前提にはひとつの大きな壁があります。

そもそも、何を書かせればいいのか分からない。

これは、生成AIと一緒に記事を書くようになった私自身が、毎日のように感じていることです。文章をある程度書き慣れているはずの私でさえ、「次の発信ネタは、どうしよう」と立ち止まる瞬間があります。おそらく、あなたも文章を書こうと思ったとき、同じように壁に突き当たる場面は多いのではないでしょうか。

いくらAIが優れていても、「何を書くべきか」という文章の「種」は、自分の中にしか無いんですよね。そして、それを見つけるのが一番難しい。文章の種は、最初から明確な形をしているわけではなく、「なんとなく思っていること」や「もやっとした違和感」として非言語の状態で存在しているからです。

そこで今回、これまでに書いてきた記事を振り返り、「書けるテーマ」を抽出するための思考パターンを7つの「型」にまとめてみました。

「AIで書ける」時代だからこそ、「何を書くか」は自分で見つけなければいけない。 その第一歩として、ぜひこれらの型を使ってみてください。

この記事で紹介している書き方を続けた結果、当サイトは安定的にアクセス数を伸ばし、1万PVに到達しました。その過程については、以下の記事で解説しています。

また、より一般化したオウンドメディアの効果については、以下の記事で解説しています。こちらも参考にされてください。

文章の種を見つける7つの型

それでは早速、私が実際に使っている「文章の種」を見つけるための7つの型を紹介します。

ここで紹介する型を使えば、「あのときのモヤモヤ」や「誰かと話していて感じた違和感」などが、書けるテーマとして浮かび上がってきます。文章の材料は、すでにあなたの中にある。それを形にする手がかりが、この型なのです。

1. 常識への反論

「正しい」とされていることに対して、あえて逆の意見をぶつけてみるという型です。これが、誰もが最も使いやすい型なのではないでしょうか。

たとえば、「GA4は導入すべき」という空気感に対して、「GA4なんていらない」と切り込む。これが「なぜ？」と読者の注意を引く強いきっかけになります。YouTubeのサムネイルに多く見られる手法です。

重要なのは、「反論＝否定」ではないということ。本音では反論は無くても、あえて「真逆の書き方」をすることで、思考の切り口が明確になる場合もあります。

たとえば、「Web初心者はGA4を使わなくていい（使っている場合じゃない）」という表現にすれば、「GA4は重要だけど、初心者には早すぎる」という意見を、常識への反論の形で伝えることができるのです。

2. 常識の肯定（補足視点）

こちらは常識に対して賛成の立場をとる視点です。

ただ、多くの人が賛同する意見を、そのまま肯定しても面白い記事は書けません。そこで、もう一歩踏み込んだ視点を足すことで、オリジナルな切り口を作れます。

例えば、「GA4は導入した方がいいけど、導入後に迷子になる人が9割」という感じです。常識を否定するのではなく、現場感のある視点を足すことで、読者にとってリアリティのある内容になります。

3. 常識の肯定（反論への反論）

1で挙げた「常識への反論」に対して再度反論し論理的に立て直す型です。

たとえば「GA4は使わなくていい」という声（常識への反論）があったとき、「いや、むしろ使わない理由がない」と返す。

一度否定された常識を、改めて擁護するという形なので、読者の迷いに寄り添いながら、納得感のある主張がしやすいのが特徴です。

4. 失敗エピソード

失敗は、最高の一次情報です。自分がやらかした失敗経験をベースにすれば、説得力と共感のある文章が生まれます。

たとえば「タグの設定ミスでGA4にデータが溜まっていなかった」というような失敗談は、「私もそうなりそう」と思う読者に強く響きます。

ポイントは、失敗の中に「学び」があること。ただの愚痴や自虐にならないよう、何を感じて、何を変えたのかをセットで語りましょう。

5. 質問・相談されたこと

質問や相談などのリアルな他者の声は、そのまま読者の関心でもあります。「GA4ってどうしても必要ですか？」「読了率ってどうやって測るんですか？」といった質問は、そのままテーマにしてOKです。

実際に聞かれた言葉から書き始めれば、導入も自然になるし、読み手との距離もぐっと近づきます。自分が答えた内容を深掘りすることで、自分の考えも整理されていくはずです。

当サイトにも、クライアントから実際にいただいた質問をベースに書いた記事がたくさんあります。

6. 過去の自分へのアドバイス

「昔の自分に伝えたいこと」は、これから同じ道を歩く人にとって貴重な情報です。

たとえば、「GA4導入前に知っておきたかった絶対やっておきたい初期設定」といった形にすれば、初心者向けの情報としても役立ちます。

この型は、等身大の自分の視点で書けるのが魅力です。上から目線にならず、寄り添うような語り口になるため、共感を得やすい記事が書けます。

7. 驚いたこと・他人の間違い

「えっ、そうなの？」「それって違うんだ！」という驚きは、読者の興味を一瞬で引き寄せる力があります。

たとえば「GA4では内部リンクのクリックイベントは自動で取れないって知ってた？」のようなテーマです。

ただし、他人を見下すような語り方にならないように注意が必要です。驚きは共有しつつ、そこからの気づきや改善ポイントに話をつなげましょう。

7つの型をAIに落とし込んで使う

前述した7つの型を使い慣れないうちは、AIに手伝ってもらうのもおすすめです。

ChatGPTやGeminiに以下のプロンプトを入力し、「# 対象キーワード」の部分に書きたいテーマを入れて送信してみてください。7つの視点でタイトル案と記事の概要を書いてくれます。

# 前提
あなたはWebマーケティングとコンテンツ制作のプロフェッショナルであり、記事執筆における「企画編集者」です。
以下の「対象キーワード」に対して、指定された「発信ネタを見つける7つの視点」に基づき、読者の感情を動かす記事のタイトル案と、その記事の論理構成（プロット）を出力してください。

# 対象キーワード
【ここにキーワードを入力】

# 思考プロセスと7つの視点
記事の核となるのは「正解」ではなく、執筆者の中にある「違和感」や「体験（一次情報）」です。以下の7つの型に当てはめてアイデアを出力してください。

1. **常識への反論**
   - 定説や「正しい」とされていることに対し、あえて逆の意見や「不要である」という立場をとる。
   - 目的：読者の注意を引き、思考停止を解除させる。
   - 例：「〇〇は導入すべき」→「〇〇なんていらない」

2. **常識の肯定（補足視点）**
   - 定説を肯定しつつ、それだけでは不十分であるという「現場感のある視点」を足す。
   - 目的：リアリティのある内容にし、信頼を獲得する。
   - 例：「〇〇は大事」→「〇〇は大事だが、××もしないと意味がない」

3. **常識の肯定（反論への反論）**
   - 一度否定された常識（またはネガティブな意見）に対し、論理的に再評価・擁護する。
   - 目的：読者の迷いに寄り添い、深い納得感を作る。
   - 例：「〇〇は使いにくい」→「いや、実は××という視点で見れば最強のツールだ」

4. **失敗エピソード**
   - そのキーワードに関連して起こりがちな「失敗」や「やらかし」をテーマにする。
   - 条件：単なる愚痴ではなく、そこから何を変えたか（学び）をセットにする。
   - 目的：共感と説得力を生む。

5. **質問・相談されたこと**
   - クライアントや初心者から実際に聞かれそうな質問をテーマにする。
   - 目的：読者のリアルな悩みを解決し、書き手との距離を縮める。

6. **過去の自分へのアドバイス**
   - 初心者だった頃の自分に教えたい「初期設定」や「心構え」を書く。
   - トーン：上から目線にならず、寄り添うような語り口。

7. **驚いたこと・他人の間違い**
   - 「実は仕様が違った」「思い込みだった」という驚きの事実を扱う。
   - 注意：他人を見下さず、気付きの共有として書く。

# 出力フォーマット
各視点につき、以下の形式で出力してください。

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### 【視点N：[視点名]】
**タイトル案：** [読者が思わずクリックしたくなるキャッチーなタイトル]
**記事の種（コンセプト）：** [この記事で主張したい「違和感」や「コアとなるメッセージ」を一言で]
**論理構成（プロット）：**
* **導入（フック）：** [読者の現状や思い込みへの共感・指摘]
* **展開（気付き）：** [視点に基づいた独自の主張・事実の提示]
* **根拠（体験）：** [主張を裏付ける具体的なエピソードや理由（※ここは架空ではなく、ユーザーが自身の体験を埋められるようなガイドを書くこと）]
* **結論（アクション）：** [読者が次に取るべき行動や考え方の変化]
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さらにシステマチックに実行するなら、GPTsやGemの機能でカスタムチャットボットを作っておくと便利です。カスタムチャットボットの作り方については、以下の記事で解説しているので参考にされてください。

もちろん、AIはありきたりなことしか言いませんし、間違った回答をする場合もあります。AIが出してきた内容を取捨選択して、自分なりの主張や言葉に置き換えたり付け加えたりしてから使うようにしましょう。

書き始めるコツは「正解」を探さないこと

文章を書こうとすると、「ちゃんとしたことを書かなきゃ」「正解を言わなきゃ」と思ってしまいがちです。ですが、書くことにおいて「正解」を探そうとする姿勢こそが、手を止める最大の原因になると私は思っています。

むしろ、「まだうまく言えないけれど、これについて考えたい」「モヤっとしているから、書きながら整理したい」──そういう思いこそが、良い文章の種になります。

そして、前のセクションで紹介した7つの型は、そのモヤモヤを形にするための手がかりです。たとえば、「なんか最近、GA4ってもてはやされすぎじゃない？」という違和感があれば、それは「常識への反論」で書けますし、「そうだよな。でも導入しただけじゃ使えないよな」と思ったら「常識の肯定（補足視点）」で書けばいい。

つまり、大事なのは「正しさ」よりも「違和感」や「引っかかり」なのです。

また、「正解を探さない」というのは「SEOを意識しない」ということでもあります。以下の記事で書いていますが、SEOを意識しないほど、結果として検索上位に上がります。

正解を追いかけるほど、SEOからも遠ざかると心得ておきましょう。

違和感を書き留める習慣がAI時代には大切

前のセクションで書いた「違和感」や「引っかかり」に気づいたら、それを逃さずに書き留めてみるようにしてみてください。それが、生成AI時代には貴重な「一次情報」になります。

私の場合、AIを活用するようになってから毎日日記をつけるようになりました。日記と言っても、スプレッドシートに毎日一行ずつ増やして、メモ程度に書いているだけです。

1年以上日記をつけるうちに書く分量が増えてきたので、最近ではGoogleドキュメントに移行しています（2025年10月追記）。

ですが、それを種にして、ブログやYouTube動画の原稿を書き始めることもあります。発信する内容に困ったときのネタ帳のような役割になっているんですね。→日記が溜まってきたら、AIに読み込ませてプロファイリングしたりするのも面白いです。

たった数行のテキストからも、生成AIが話を広げてくれたり、自分には無かった視点を提供してくれます。

テキストを打つのが面倒な方は、ボイスメモでも良さそうですね。メモを起点にして、今のうちに自分の考えや主張を育てておくことが、生成AI時代を生き抜くスキルの1つになると感じています。

発信ネタをAIに客観的に批評してもらうのも面白い

2025年4月に日本語化されたNotebookLMの「音声概要」機能を使うと、自分の書いた記事が、あたかも「編集会議」にかけられているような感覚を味わうこともできます。

上記で発見した発信の切り口をメモ段階でもいいのでNotebookLMに入力して音声化してみてください。「ちょっと論理が甘いな」とか「意外に良い切り口かも」と自分のネタを客観視する助けになります。

詳しいやり方やサンプルの音声は以下の記事で紹介しているので、こちらも参考になさってください。

まとめ

AIで文章が書ける時代になった今、「書く」ことのハードルは大きく下がりました。

これまでは悩んでいた「どうやって書くか」という課題は重要度が薄れ、これからは「何を書くか」で悩む人が増えてくるはずです。

多くの人が「ネタがない」と嘆いていますが、文章の種は本当は自分自身の中にいくらでも眠っているはずなのです。それに自分が気づいていないだけ。

今回、7つの型を言語化してみて、私自身の「文章の種」を探すための指針ができた気がしています。あなたもぜひ、ここで紹介した7つの型を使い、自分の中に眠っているモヤモヤした感覚を言語化してみてください。

言語化するときのコツは、「なぜだろう」「本当にそうか？」という視点を持つということ。誰かが言ったことを鵜呑みにするのではなく、「なぜ、この人はこういうことを言っているのだろう」「本当にそうか？」と心の中で問いかけてみてください。

その問いかけと答えこそが、あなたの思考の出発点になり、他の誰にも書けない文章の「種」になるはずです。

文章の種をAIを使ってライティングしていく方法については、以下の記事で詳しく書いています。

本記事で紹介した文章の種は、上記の記事の中で紹介している「一次情報」の1つになります。

さらに、ここで見つけたネタを「文章の種」として、AIと協力しながら文章を書く方法をUdemy講座にまとめました。以下のページで割引クーポンを配布しているので、興味のある方はご覧ください。